专题：2024中国汽车软件大会

　　11月7日-8日，2024中国汽车软件大会在上海嘉定召开。上海零数科技有限公司汽车交通行状部总司理刘波发上演讲。

　　以下内容为现场发言实录：

　　众人好，特殊怡悦能行动临了一位演讲嘉宾出刻下会场跟众人分享一下我们在作念这样的一个场景的时候一些心得和体会。然后也但愿这个算是一个绪论，勾出众人更多的对于在数据上头如何去敞开分享应用，然其后赋能我们通盘这个词汽车行业的大发展。

　　着手，我们先把眼神从保障上头抽离出来，我们看一下通盘这个词我们所生存的这个物理的世界。我们发刻下10年前王人无用说太远，10年曩昔我们好多的，对于汽车世界的这个里面的经由王人如故在物理世界里面发生。从一辆车的这个想象、坐褥、制造、销售，到它的干事，再到临了的报废回收。到今天，我们一方面这个场景发生了好多的变化，另外更迫切的一个趋势是这中间的好多法子仍是初始千里入到我们的数字世界里面。我们再去看一下哪些法子千里入下去了呢？这里面有想象、研发、营销、保障，同样也有智能驾驶，我们今天说到的智能座舱，还有背面的支付等等这些。在这些场景里面和上头仍然留在物理世界的那些法子有一个很大的不同，众人会发现最值钱、最有发展空间、最专门念念真谛去作念大的插足的王人仍是千里到数字世界里面了，留给我们的主机厂确切能获利的契机可能越来越少，众人越来越关注在数字世界的这些法子我们若何样深度地去插足。

　　数字世界发生的这样一些变化那我们再来看在这里面数据是其中很迫切的构成部分，我们如何挖掘数据增量的价值来让它确切地为我们提供干事，这里面我们就看到整张图上头我们分了左半边和右半边，我们刻下是处在中间的这个法子。在之前，我们诈欺物联网、云狡计、东谈主工智能等等这些达成了一些数据的应用，这些应用有一个特质是数据的兜兜转转它王人是发生在一个主体内，酌定是一个大的集团内。关联词我们今天社会单干仍是精熟到这种进程，我们的各地政府委办局多达几个部门，在这种情况下我们发现任何一个部门乃至社会上的任何一家公司它所确立的这些主体，他们会因为自身特有的一些权益或者市集定位产生出不同的数据，而这些数据又因为他们自身的一些安全沟通或者是利益沟通而不肯意敞开分享，这是我们从早上主论坛一直到刻下众人王人在很温煦的问题。

　　在这种情况下来，我们发现跟着本事的发展，区块链、隐痛狡计、数据空间等等，这些本事越来越完备。另外一个，策略，众人的数字、数据的修养、数字化的智商王人在快速地升迁。我们进入到了右半边等于数据的外轮回这个阶段，在这个阶段里面我们浩荡的数据会初始走出正本的主体，跨过正本的范围，进行大范围的分享和使用，是以会有更高的数据价值来体现。

　　我们是一家本事型的公司，我们在前几年看到了这样的趋势，况兼深耕到汽车规模去商量如何让数据确切地流动起来这件事情。是以我们打造了一个叫作念确切数据空间的居品，我们刻下零数简直切数据空间的居品仍是干事于汽车、动力、政务、金融、文旅等等多个规模，这个亦然得到了好多互助伙伴的支合手。其中有一个特殊迫切的案例，等于在2021年我们配合我们的中国汽车工业协会，我们的中汽协搭建了我们天下第一个汽车数据交互平台。在这个上头有我们知名的车企，包括零部件的厂商、数商等等，好多类的互助商参与其中进行数据的分享和交互，这个也助推了众人去进行自动驾驶的研发。这个众人若是感兴味，我们会后也不错专门来盘问。

　　基于这样的居品我们发现如实本事在里面饰演着特殊迫切的变装，我们是以在确立以来每一年王人在纵脱的插足本事上头，取得了本事率先这样第一个金字牌号。我们的代码自主率率先了99.74%，这个是我们工信部的一个测评收尾，在国内是相比率先的一个数字。同期，区块链的性能，我们要点讲TPS是达到了率先15万，这个在测试确当年是拿到了我们天下的第又名的好获利。

　　另外作念这些事情光有本事还不够，我们必须在汽车行业、动力、农业等等行业去作念这些事情的时候必须得到国度联系部门的认同，是以我们也赓续地赢得国度专精特新小巨东谈主、上海市专精特新企业等等这样的称呼。另外很关节的一个，必须要懂我们的行业，是以我们第三块等于得到了专科机构的认同，有IDC、还有像工信部的我们赛迪商量院等等，王人给我们作念了一些在区块链专科公司第一等等这样的一些认同。

　　说回到我们今天的主题，说到这个保障，其实在汽车产业、汽车行业的数字化里面，金融规模尤其是保障规模是被众人所要点关注的。天然刻下还有一些策略监管方面对这块的条款，关联词即使这样仍是发现了好多不错去更正的这个场景和应用，比如今天我们讲到的智能查勘。智能查勘是一个什么样的场景？众人知谈，正本的这个保障它发生了事故之后，车与车之间的包袱通过路端的录像头、通过交警的技能是很容易判断的。关联词在今天，我们好多的智能网联汽车，它若是发生了一些问题，我们好多的时候会发现这里面包含了东谈主机之间包袱隔离的问题，况兼这里面还有一些传统就存在的骗保这样的一些问题困扰着这个行业的发展，是以我们创建了这样的一个，更正了这样的一个场景。

　　当智能网联汽车发生这样的事故的时候，车主不错在车主的APP或者保司的干事窗口里面去发起保障的报案。他发起这个过后，保司后台业务系统会去查询相应的数据，这里众人着手有第一个疑问，保司不错这样作念吗？为什么它不错这样作念？是因为个东谈主车主在报案的时候仍是授权或者说在买保障的时候仍是授权了这样的一个数据对外敞开的使用。他为什么授权，就有另外的一个问题。是因为在这个里面我们为他想象了很好的一个利益机制，等于他授权自身的数据对外使用，也就诠释了他自身本身是有这样一个敞开的作风，况兼他自身是一个相比合规、安全的驾驶作风是具备的。在这样的情况底下，他会得到相应的一些利益上的公正。

　　我们赓续往下说，保司的业务系统它去哪调数据呢？它本身是没罕有据的，它要到车企的数据中心去调，车企数据中心的数据拿过来也要先去进行考据，这个考据基于我们前边讲到的，比如我们的中汽协的、VDBP这样的，这个数据的存证、交互这样平台的见证，诠释这个数据是真实确切况兼是完满的。这样的数据拿到保司的业务里面会进入到保司的这个模子来跑出一个诠释，诠释这个东西是这起事故是真实存在的，况兼致使是谁的包袱等等这样的一些踪迹、一些信息就出来了，这现实上是事故回溯的一套本事经由。

　　在这个里面就处理了我们前边说到的，保障里面它本身的一些像骗保或者说是包袱很难界定或者说是我们的理赔，保司的理赔东谈主员还要连忙地抵达现场，导致车主要恭候变成二次事故的风险或者说给保司带来的东谈主员的资本一系列的问题这王人不错治丝而棼。在这个里面就需要数据来作念支合手，刚才我们说到了数据是在车企这里，车企平常就要把这些数据进行上链或者上我们漫步式的系统去进行存证，保证在用的时候诠释这些数据是真实和完满，况兼是未经点窜的，是以在这个里面它是有一系列的责任要去作念。我们在这里面把它抽象出来，车辆理赔所需的车辆信息这里面有脱险事故的信息、车辆现象的信息、行驶信息、驾驶员、外部环境等等这些信息。

　　车险理赔对车辆数据也如实有一定的条款，比如数据要灵验性、实时性、安全性王人要具备。同期，还要具备确切性和隐痛性这样的一些，要具备这样的一些圭臬。在智能查勘场景中车主、用户APP报案的时候，授权数据使用我们在这也作念了些准备。因为这个是我们作念这件事情的一个前提，是以在这里面会有近似于本东谈主授权，某某保司基于本东谈主提供各样化居品及详尽化干事等等，这些干事的这样一个计算，通过某车企的数据中心将本东谈主使用的车辆信息在这个保司里面进行分享、使用。

　　是以，在这个过程中进行充分的授权，也保证了通盘这个词业务的合规。还有在这里面具体会用到什么数据，我们刚才说到的，比如像事故现象，这里面就包含了碰撞的部位、碰撞的力度、车辆的倾角等等这些。像这样的数据在10年前我们在智能网联行状还莫得发展到今天这个地步的时候，必须要有现场，去出现场才调看到。刻下通过数据我们就知谈这辆车以什么样的姿态发生了哪个部位的碰撞，简略率可能产生了什么成果。我们也不错致使初步估算出，一方面是包袱的包摄，另外一个此次的理赔简略会产生些许的金额，像这些对于我们通盘这个词产业的降本增效王人瑕瑜常有匡助。同样，这些数据上头还有车辆的现象、外部的环境等等这样的一些需求。

　　这个是一个模拟的动画，比如像这辆白色汽车的车主，他莫得看好背面的情况，贸然地并入了这个干线，收尾发生了碰撞。在这个里面我们通盘这个词干事是提供什么样的一个内容？这个车主着手他在投保的时候以及在这个事情发生之后报案的时候我们王人会去网罗它的授权，等于刚才我们说的数据的授权使用。

　　第二个，他的这辆车的数据是由车企那儿仍是进行了，在日常就仍是进行了存证，而这个存证本身并不暴露任何的信息，不会把明文的信息拿到车企外面去，是以这个也保证了车企的这个温煦，这个存证又保证了数据的真实确切。等这个事故确切一朝发生的时候，然后他报案了，这个时候他发起了这个报案之后，数据从车企拿出来进行考据，况兼给到保司跑这个模子，得出左边的这个诠释。这个诠释就给他进行了事故的回溯，展示出这个车在什么时分、什么地点发生了一个什么样的过程，在这个过程中关节的一些比如气囊有莫得爆、然后是哪个部位碰了，他的车辆其时在哪个档位、标的盘的角度、外部的天气等等这样的一些信息王人会呈现出来。

　　这个在这个案例里面现实上是给到了保司以驯服这个案件和我有没联系联，是不是自身包袱，以及我们要给他简略率赔什么范围，我们要不要派东谈主到现场。这个案例本身再延伸开的话众人会发现，若是知谈这些、回溯出这些，对于车企来讲亦然一个很好的干事撑合手智商，车企不错进而跟进我们是不是要随即进行进行客户关怀，帮着代拨叫120如故帮着随即提供备用车，如故提供一些什么售后干事、包括维修、调遣这样一些干事的跟进，是以这里面有好多的事情不错去推广。

　　这个案例里靠近了我们不错看出它的一些价值，我们不但会发现这个事情对主机厂有升迁品牌竞争力、车险行业更正、加多数据变现的契机和镌汰车辆风险的这样一些公正。同期，对于保司也不错达成理赔、降本增效、理赔的防渗漏，还有升迁用户的体验和扶植保障订价这样的一些作用。其中有极少，比如说对主机厂说镌汰车辆风险这个若何来知道，众人可能会看到的更多的是当下在这一个案件里面它的一些公正，现实上我们跟主机厂在配合作念这件事情早期测谨慎证，实车测试的时候发现主机厂迥殊温煦这极少，等于它需要通过这样的一些浩荡的案例来识别出来可能车辆存在的一些风险，这个可能是居品的一些潜在升迁的契机，同期也会发现出用户使用车辆的时候一些活动的特征，对于居品将来的想象也瑕瑜常有匡助。

　　前边的这说到的是一个保障的案例，其实今天我们从主论坛到我们的论坛一里面讲到这样多个专题的诠释，众人可能王人会感受到数据如实特殊迫切，而数据迫切要有一个落脚点。比如刻下我们在车路云一体化众人所共同关注的这件事情里面，我们20个城市王人在热热闹闹地鼓吹，然后各个处所的平台公司也王人在找寻这样的一些场景。

　　今天我们拿出来的这样一个智能理赔查勘这样一个场景仅仅我们能基于数据去作念的若干场景里面的一个。在之前我们跟包括中汽协和上海汽检、众链等等好多的互助方我们仍是探索了。包括像智驾险，等于对于L3级以上的这样的车辆在开启了扶植自动驾驶这种款式下若是发生了事故，保障的包袱的包摄问题，以及像事故分析这种它现实上是事故的一个回溯，它来帮着交警判断这个事故的包袱。

　　刚才这个是帮着保司去判断，像这样的场景我们王人有去作念探索，其实不错用数据支合手更正的应用场景。不啻于此，我们零数科技专门把自身定位为数据基础模范的这样一个提供商、干事商，但愿能跟众人产生互助。其实浅易来知道，我们相当于数据的管谈工，而不是数据的搬运工。我们守望在社会单干仍是日益精熟的今天，能够帮着众人搭建数据的基础模范，帮着数据源进行互联互通，来撑合手更多更精彩的应用来落地。

　　以上感谢众人，期待有更多的相似契机，谢谢！

　　（注：本文把柄现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）

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